新しいモデルは、レストランがそうであることを明らかにしています “ホットスポット” Covid-19で. 世界中の都市, ウイルスの発生は、レストランなどの混雑した地域でしばしば発生します, カフェとジム. 今, 携帯電話のデータによって描かれた群衆の活動マップは、アメリカの都市のほとんどのCovid-19感染がこれらの場所に関連している可能性があることを示しています. この新しいモデル, 11月10日にNatureで公開されました, また、会場の占有率を下げると感染者の数を大幅に削減できることがわかりました.
人々の活動がウイルスの伝播にどのように影響するかを予測するために, 研究チームは、携帯電話アプリケーションから匿名の位置データを、病気の伝播速度を推定できる単純な疫学モデルに入力します. 位置データはデンバーのSafegraph Companyによって収集されます, コロラド, そして、これらのデータはシカゴから来ています, ニューヨーク, フィラデルフィアとその他 10 米国最大の都市. データは、上に出入りした上記の都市の住民の地図を描いています 57,000 レストランへのブロック, 教会, ジム, ホテル, 3月から2か月間の自動車ショップやスポーツ用品店.
研究チームが3月からシカゴの住宅地の感染者の予測数を比較したとき 8 4月に 15 1か月後にこれらのコミュニティで正式に記録された感染者の数が記録されています, 彼らは、モデルが確認されたケースの数を正確に予測したことを発見しました. “連絡先ネットワークを正確に推定できます 100 1時間ごとに百万人。” Jure Leskovec, 研究チームのメンバー, 言った.
次に, 研究チームはモデルを使用してさまざまなシナリオをシミュレートしました, 他の会場を閉じたままにしながらいくつかの会場を再開するなど. 彼らは、レストランが開かれたときに感染者の数が最も増加したことを発見しました, 続いてジムが続きます, カフェ, ホテルとモーテル. 上記のすべての会場がオープンした場合, モデルは、あることを予測します 3.3 百万の新しい感染症例. しかし, 上記の場所のスペース占有率がに制限されている場合 30%, 新たに感染した人の数をに減らすことができます 1.1 百万; スペース占有率が制限されている場合 20%, 新しい感染症の症例は以上に減少します 80% について 650,000 ケース. クリストファー染料, イギリスのオックスフォード大学の疫学者, フローモデルは実際のデータで検証する必要があると述べました. “これは、検証される疫学的仮説です. しかし、これは間違いなくテストする価値のある仮説です. ”
サンプリングとスワブテスト
