새로운 모델은 식당이 있음을 보여줍니다 “핫스팟” Covid-19에서. 전 세계 도시에서, 바이러스 발생은 종종 식당과 같은 붐비는 지역에서 발생합니다., 카페와 체육관. 지금, 휴대폰 데이터에 의해 그려진 군중 활동지도는 미국 도시의 대부분의 Covid-19 감염 이이 장소와 관련이있을 수 있음을 보여줍니다.. 이 새로운 모델, 11월 10일 네이처지에 게재, 또한 공연장 점유율을 낮추면 감염자 수를 크게 줄일 수 있다는 사실도 발견했습니다..
사람들의 활동이 바이러스 전염에 어떤 영향을 미치는지 예측하기 위해, 연구팀은 질병 전파 속도를 추정할 수 있는 간단한 역학 모델에 휴대폰 애플리케이션의 익명 위치 데이터를 입력했습니다.. 위치 데이터는 덴버에 있는 SafeGraph Company에서 수집됩니다., 콜로라도, 이 데이터는 시카고에서 나온 것입니다, 뉴욕, 필라델피아 등 10 미국의 가장 큰 도시들. 데이터는 위 도시에 출입한 주민들의 지도를 나타냅니다. 57,000 레스토랑까지의 블록, 교회, 체육관, 호텔, 3월부터 두달간 자동차매장과 스포츠용품매장.
연구팀이 3월부터 시카고 주거지역 감염자 수 예측을 비교한 결과 8 4월까지 15 한 달 후 공식적으로 기록된 해당 지역사회의 감염자 수, 모델이 확인된 사례 수를 정확하게 예측했다는 사실을 발견했습니다.. “우리는 사이의 접촉 네트워크를 정확하게 추정할 수 있습니다. 100 매 시간마다 백만 명.” 유레 레스코베츠, 연구팀의 일원, 말했다.
그러면, 연구팀은 이 모델을 사용하여 다양한 시나리오를 시뮬레이션했습니다., 예를 들어 일부 장소는 재개장하고 다른 장소는 폐쇄하는 등. 음식점을 열었을 때 감염자가 가장 많이 늘어난 것으로 나타났다., 그 다음은 체육관, 카페, 호텔과 모텔. 위 장소가 모두 오픈되면, 모델은 다음과 같은 일이 일어날 것이라고 예측합니다. 3.3 백만 건의 새로운 감염 사례. 하지만, 위 장소의 공간 점유율이 제한되는 경우 30%, 신규 감염자 수는 다음과 같이 줄어들 수 있습니다. 1.1 백만; 공간 점유율이 제한되는 경우 20%, 신규 감염 사례는 다음보다 많이 감소할 것입니다. 80% 약 650,000 사례. 크리스토퍼 다이, 영국 옥스퍼드 대학교 역학자, 실제 데이터로 흐름 모델을 검증해야 한다고 하더군요. “이는 검증이 필요한 역학적 가설이다.. 그러나 이것은 의심할 여지없이 시험해 볼 가치가 있는 가설이다. ”
샘플링 및 면봉 테스트
