El nuevo modelo revela que los restaurantes son “puntos calientes” En Covid-19. En ciudades de todo el mundo, Los brotes de virus a menudo ocurren en áreas abarrotadas como restaurantes, Cafes y gimnasios. Ahora, El mapa de actividades de la multitud dibujada por los datos de los teléfonos móviles muestra que la mayoría de las infecciones de Covid-19 en las ciudades estadounidenses pueden estar relacionadas con estos lugares. Este nuevo modelo, publicado en Nature el 10 de noviembre, También descubrió que reducir la tasa de ocupación de los lugares puede reducir significativamente el número de personas infectadas..
Para predecir cómo las actividades de las personas afectan la transmisión del virus., El equipo de investigación ingresa datos de ubicación anónimos desde una aplicación de teléfono móvil en un modelo epidemiológico simple que puede estimar la velocidad de transmisión de enfermedades.. Los datos de ubicación son recopilados por SafeGraph Company en Denver., Colorado, y estos datos vienen de Chicago, Nueva York, Filadelfia y otros 10 ciudades más grandes de los estados unidos. Los datos representan los mapas de los residentes de las ciudades mencionadas anteriormente que entraron y salieron de 57,000 cuadras de restaurantes, iglesias, gimnasios, hoteles, talleres de automóviles y tiendas de artículos deportivos en los dos meses a partir de marzo.
Cuando el equipo de investigación comparó el número previsto de personas infectadas en las áreas residenciales de Chicago desde marzo 8 a abril 15 con el número oficial de infectados en estas comunidades un mes después, Descubrieron que el modelo predijo con precisión el número de casos confirmados.. “Podemos estimar con precisión la red de contactos entre 100 millones de personas cada hora.” Jure Leskovec, un miembro del equipo de investigación, dicho.
Entonces, el equipo de investigación utilizó el modelo para simular diferentes escenarios, como reabrir algunos lugares y mantener otros cerrados. Descubrieron que el número de personas infectadas aumentaba más cuando se abrían los restaurantes., seguido de gimnasios, cafés, hoteles y moteles. Si todos los lugares anteriores están abiertos, el modelo predice que habrá 3.3 millones de nuevos casos de infección. Esto podría deberse a una infección asintomática., si la tasa de ocupación del espacio de los lugares anteriores se limita a 30%, El número de nuevos infectados puede reducirse a 1.1 millón; Si la tasa de ocupación del espacio se limita a 20%, los nuevos casos de infección se reducirán en más de 80% a aproximadamente 650,000 casos. Cristóbal Tinte, epidemiólogo de la Universidad de Oxford en Inglaterra, dijo que el modelo de flujo necesita ser verificado con datos reales. “Esta es una hipótesis epidemiológica por verificar.. Pero esta es sin duda una hipótesis que vale la pena probar.. ”
muestreo y prueba con hisopo
