Рестораны — горячие точки в борьбе с COVID-19

Новая модель показывает, что рестораны “Горячие точки” в Covid-19. В городах по всему миру, Вспышки вируса часто встречаются в переполненных районах, таких как рестораны, кафе и спортивные залы. Сейчас, Карта активности толпы, нарисованная данными мобильного телефона, показывает, что большинство инфекций Covid-19 в американских городах могут быть связаны с этими местами. Эта новая модель, опубликовано в журнале Nature 10 ноября., также установили, что снижение заполняемости площадок может существенно снизить количество инфицированных.

Чтобы предсказать, как деятельность людей влияет на передачу вируса, исследовательская группа ввела анонимные данные о местоположении из приложения мобильного телефона в простую эпидемиологическую модель, которая может оценить скорость передачи заболевания. Данные о местоположении собираются компанией SafeGraph в Денвере., Колорадо, и эти данные взяты из Чикаго, Нью-Йорк, Филадельфия и другие 10 крупнейшие города США. Данные отражают карты жителей вышеуказанных городов, которые въезжали и выезжали из них. 57,000 кварталы от ресторанов, церкви, тренажерные залы, отели, автомагазины и магазины спорттоваров за два месяца с марта.

Когда исследовательская группа сравнила прогнозируемое количество инфицированных в жилых районах Чикаго с марта 8 до апреля 15 с официально зарегистрированным количеством инфицированных в этих населенных пунктах месяц спустя, они обнаружили, что модель точно предсказывает количество подтвержденных случаев. “Мы можем точно оценить сеть контактов между 100 миллионов человек каждый час.” Юре Лесковец, член исследовательской группы, сказал.

​Тогда, исследовательская группа использовала модель для моделирования различных сценариев, например, открытие некоторых площадок при сохранении закрытых других площадок. Они обнаружили, что число инфицированных людей больше всего увеличивалось с открытием ресторанов., затем спортивные залы, кафе, отели и мотели. Если все вышеперечисленные заведения будут открыты, модель предсказывает, что будет 3.3 миллионов новых случаев заражения. Однако, если заполняемость указанных мест ограничена 30%, число новых инфицированных может сократиться до 1.1 миллион; Если заполняемость помещения ограничена 20%, новых случаев заражения сократится более чем 80% примерно 650,000 случаи. Кристофер Дай, эпидемиолог Оксфордского университета в Англии, сказал, что модель потока необходимо проверить на реальных данных. “Это эпидемиологическая гипотеза, требующая проверки.. Но эту гипотезу, несомненно, стоит проверить.. ”