Les restaurants sont des points chauds à Covid-19

Le nouveau modèle révèle que les restaurants sont “points chauds” en covide-19. Dans les villes du monde, Les épidémies de virus se produisent souvent dans des zones surpeuplées telles que les restaurants, Cafés et gymnases. Maintenant, La carte des activités de la foule dessinée par les données de téléphone mobile montre que la plupart des infections à Covid-19 dans les villes américaines peuvent être liées à ces lieux. Ce nouveau modèle, publié dans Nature le 10 novembre, a également constaté que la réduction du taux d'occupation des lieux peut réduire considérablement le nombre de personnes infectées.

Afin de prédire comment les activités des personnes affectent la transmission du virus, l'équipe de recherche a saisi des données de localisation anonymes provenant d'une application de téléphonie mobile dans un modèle épidémiologique simple qui peut estimer la vitesse de transmission de la maladie. Les données de localisation sont collectées par SafeGraph Company à Denver, Colorado, et ces données viennent de Chicago, New York, Philadelphie et autres 10 les plus grandes villes des États-Unis. Les données représentent les cartes des habitants des villes ci-dessus qui entraient et sortaient de 57,000 pâtés de maisons des restaurants, églises, gymnases, hôtels, les magasins d'automobiles et les magasins d'articles de sport au cours des deux mois à partir de mars.

Lorsque l'équipe de recherche a comparé le nombre prévu de personnes infectées dans les zones résidentielles de Chicago à partir de mars 8 à avril 15 avec le nombre de personnes infectées officiellement enregistré dans ces communautés un mois plus tard, ils ont constaté que le modèle prédisait avec précision le nombre de cas confirmés. “Nous pouvons estimer avec précision le réseau de contacts entre 100 millions de personnes chaque heure.” Jure Leskovec, un membre de l'équipe de recherche, dit.

Alors, l'équipe de recherche a utilisé le modèle pour simuler différents scénarios, comme rouvrir certains lieux tout en gardant d'autres lieux fermés. Ils ont constaté que le nombre de personnes infectées augmentait le plus lorsque les restaurants étaient ouverts., suivi des gymnases, cafés, hôtels et motels. Si tous les lieux ci-dessus sont ouverts, le modèle prédit qu'il y aura 3.3 millions de nouveaux cas d'infection. toutefois, si le taux d'occupation des places ci-dessus est limité à 30%, le nombre de personnes nouvellement infectées peut être réduit à 1.1 million; Si le taux d'occupation des espaces est limité à 20%, les nouveaux cas d’infection seront réduits de plus de 80% à environ 650,000 cas. Christophe Dye, épidémiologiste à l'Université d'Oxford en Angleterre, a déclaré que le modèle de flux doit être vérifié avec des données réelles. “C'est une hypothèse épidémiologique à vérifier. Mais c’est sans doute une hypothèse à tester. ”